首页 > 《科学与技术》 > 2020年28期 > 基于树莓派4B的人脸识别宿舍门禁系统

基于树莓派4B的人脸识别宿舍门禁系统

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：提出一种基于树莓派4B的深度学习人脸识别门禁系统。人脸识别功能利用YOLOv3（You Only Look Once）算法来实现，其中模型训练使用darknet，检测使用OpenCV库，实现对宿舍成员人脸的检测。实验结果表明，人脸识别和语音识别的准确率和实时性以及线性马达的运转情况都可以满足系统的需求。

DOI rdx2x1qljl/5023601

作者王梓康1 王梓健1，侯进2，青木直史3

机构地区 1. 南京理工大学紫金学院，江苏南京 210023；2.西南交通大学信息科学与技术学院，四川成都 611756；3.北海道大学

出处《科学与技术》 2020年28期

关键词树莓派4B YOLOv3 darknet 百度语音api Snowboy L298N

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2021年01月26日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）