摘要
摘要目的依据大数据分析探索如何有效选择重点监管对象和质控指标，尝试建立依据数据分析精准定位质控管理方向和策略的科学质控管理体系。方法对2018年四川省155家哨点医院超声医学科的25个质控指标进行多元统计分析。首先对质控指标采用Pearson相关性分析，探索指标之间是否存在共线性；其次用主成分分析法将多元质控数据投影到主平面，进行异常值探索并采用最小协方差聚类判别（MCD）算法给出统计差异的95%可信区间；最终根据主成分的得分图得到医院的聚类信息以及根据主成分的载荷图发现对探测聚类贡献度最大的质控指标集。结果MCD算法可以明确指出在同级医疗机构中超声质控指标异常分布的医院。如华西二院，其第二主成分明显高于其他三级甲等医院，结合载荷图发现其低年资医师人数和硕士以上学历人员远高于其他医院，表示其人才储备最丰富。其中有6家三甲医院、7家三乙医院、6家二甲医院、6家二乙及其他医院得分异常，为重点监管对象。载荷图中的主要差异指标进行成分分析显示：年龄25~35岁的医师占比、住院医师占比、学士学位占比是三甲医院质控评价差异的主要原因；超声检查中门诊患者占比、超声检查中住院患者占比、年龄36~45岁的医师占比和病理符合率是三乙医院质控评价差异的主要原因；学士学位医师占比、学士以下学历医师占比、年龄>45岁的医师占比和超声科医患比是二甲医院质控评价差异的主要原因；年龄35~45岁的医师占比和门诊占比是二乙及其他等级医院质控差异的主要原因。结论基于大数据分析各级医疗机构超声质控数据可以精准定位质控管理对象和质控监管具体指标。
出版日期
2020年08月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
