摘要
摘要目的目前湖北省的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）确诊和疑似病例的数量仍在增加。国内外多个团队对疫情发展进行了模型预测，但结论并不统一。因此，开展本次疫情的预测模型研究、评估COVID-19的基本再生数（basic reproduction number，R0），对于评估病毒的传播能力以及一系列控制措施的效果具有重要意义。方法收集从湖北省2020年1月17日到2月8日期间每天报告的确诊病例数等数据，分别采用指数增长方法（exponential growth，EG）、极大似然法（maximum likelihood estimation，ML）、序贯贝叶斯方法（sequential Bayesian method，SB）和时间相关基本再生数（time dependent reproduction numbers，TD）估计R0值。结果由观测病例数和4种方法预测的病例数的拟合情况可知，EG方法拟合效果最优。EG方法估计COVID-19湖北省R0的值为3.49（95%CI：3.42~3.58）。采取封城控制手段期间，EG方法估算R0值为2.95（95%CI：2.86~3.03）。结论在传染病流行初期，适合采用EG方法估算R0。同时需要采取及时有效的控制措施，进一步降低COVID-19的传播速率。
机构地区
中山大学公共卫生学院，广州 510080 ,中山大学公共卫生学院，广州 510080；圣路加国际大学公共卫生学院，东京104-0045，日本 ,圣路加国际大学公共卫生学院，东京104-0045，日本 ,中山大学公共卫生学院，广州 510080；中山大学全球卫生研究中心，广州 510275
出版日期
2020年08月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
