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径向基础函数神经网络在地震属性预测测井特性中的应用

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摘要在本文中用径向基础函数神经网络（或RBFN）根据地震属性预测通过测井得到的储层性质。对于由Hampson等人（2001年）提出的相同问题，还把用这一方法得到的结果与用广义回归神经网络（GRNN）得到的结果进行了比较。

DOI 34gm3g1849/435507

作者津强（摘译）

机构地区不详

出处《中外科技情报》 2006年12期

关键词广义回归神经网络测井特性地震属性预测函数基础

分类 [天文地球][矿床学]

出版日期 2006年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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