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基于神经网络的中短期电量预测模型研究

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摘要摘要神经网络算法是新兴起的电力负荷预测成果之一，它可以有效的对短期的负荷进行预测，模拟人脑的活动进行智能化的处理，自动地获取不准确的信息以及不明朗的规律进行适应化处理。神经网络以其独特的记忆信息和自主学习的能力，实现对知识进行优化和推理，其中最重要的是自我学习能力和自动适应能力，这是对比其他方法的最大优势。基于神经网络的非数学模型预测法，为解决传统数学模型法的不足提供了新的思路。

DOI g4q70enod8/4003296

作者岳中义

机构地区（国网浙江杭州市临安区供电有限公司浙江杭州311300）

出处《电力设备》 2018年26期

关键词神经网络电量预测预测模型

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）