摘要
摘要为了更快速直观地监视、分析和评估故障后电网的安全运行状态,本文提出了基于径向基函数(RadicalBasisFunction,RBF)神经网络的评估模型。首先利用带衰减因子的吸引力传播(AffinityPropagation,AP)聚类算法选择RBF神经网络中心和隐含层节点数;其次提出了扩展的电网运行状态安全评估指标,通过越限指标权重和指数阶数避免了评估的遮蔽现象,利用安全严重程度指标选取RBFNN输入矢量的特征,最后通过IEEE-30节点仿真算例验证了所提模型的有效性。
出版日期
2018年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)