基于ERBFNN的电网预想故障安全运行评估方法研究-中国期刊网

摘要摘要为了更快速直观地监视、分析和评估故障后电网的安全运行状态，本文提出了基于径向基函数（RadicalBasisFunction，RBF）神经网络的评估模型。首先利用带衰减因子的吸引力传播（AffinityPropagation，AP）聚类算法选择RBF神经网络中心和隐含层节点数；其次提出了扩展的电网运行状态安全评估指标，通过越限指标权重和指数阶数避免了评估的遮蔽现象，利用安全严重程度指标选取RBFNN输入矢量的特征，最后通过IEEE-30节点仿真算例验证了所提模型的有效性。

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