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论基于电力大数据和人工智能的短期负荷预测

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摘要摘要负荷预测作为电力系统规划及调度等过程中的关键内容，需要获取足够的关注，其也是负荷预测系统及OPEN3000平台的关键模块，在互联网背景之下，电网负荷能够承受到的影响因素较多。本次研究重点分析的就是基于电力大数据和人工智能的短期负荷预测，结合着多种因素的特征参量加以阐述，明确能够实现精准预测的方式方法，针对于电力负荷预测工作的开展提出相对科学的建议。

DOI 54ynqw6mj0/3555704

作者付振华

机构地区（云南电网有限责任公司丽江供电局云南丽江674100）

出处《电力设备》 2018年36期

关键词电力大数据负荷预测人工智能互联网背景

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）