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一种基于神经网络的电网主网设备及断面超短期负荷预测方法

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摘要摘要随着电网规模日益扩大，传统的短期、中期负荷预测已不能满足调度对电网风险的安全评估。针对影响电网因素的多维不确定性，本文讨论了一种基于BP神经网络的预测方法，评估潜在的安全风险，并对潜在风险提供稳控方案，适用于电网主网设备或断面负荷预测分析及电网风险评估等领域。结果表明，该方法在解决未知用户问题的同时拥有较高的预测精度。

DOI wjvegmnwd7/3289974

作者邹扬李伟花洁胡福金陈刚

机构地区 (电力调度控制中心佛山供电局广东佛山528000)

出处《电力设备》 2018年24期

关键词超短期负荷预测 BP神经网络关键因子地区电网负荷特性

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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