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基于MapReduce的人工蜂群聚类算法研究

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摘要摘要聚类作为典型的数据分析方法，尤其是对大规模数据进行聚类分析成为近年来的研究热点。针对现有序列聚类算法在大数据计算时存在开销大的问题，提出了基于MapReduce的人工蜂群聚类算法。通过引入MapReduce并行编程范式，快速计算聚类中心适应度，基于仿真和真实的磁盘驱动器制造两类数据，对算法的聚类效果进行了验证。实验结果表明，本文算法具有更好的聚类效果。

DOI 54yz3pq3j0/3269228

作者沈舒雨

机构地区（南京师范大学电气与自动化工程学院江苏南京210023）

出处《电力设备》 2018年23期

关键词 MapReduce 人工蜂群聚类

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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