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基于CUDA的CFD关键算法研究

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摘要摘要近年来，随着通用图形处理器技术的发展，单个GPU的浮点性能比CPU高一个量级以上。采用GPU实现CFD计算为快速仿真分析提供了有力的途径，但目前GPU上的CFD计算方法尚未成熟，仍有大量的相关数值计算问题有待研究和完善。本文采用CUDA技术，针对NVIDIATeslaK40cGPU，编写了基于有限体积法的二维CFD求解程序。着重研究了网格排序、存储器对齐、数据存储格式对计算效率的影响。

DOI 5jozq8834v/2948712

作者张李平

机构地区（池州学院机电工程学院，安徽池州246306）

出处《信息技术时代》 2018年3期

关键词网格排序算法行压缩稀疏矩阵格式广义极小残量法

分类 [电子电信][物理电子学]

出版日期 2018年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）