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基于稀疏极大边界特征的癌症基因表达数据分析

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摘要基因表达数据的高维数、高噪声的特点,使得对其做判别分析之前进行数据降维是必要的。特征提取和变量选择作为降维方法各有利弊。本文针对基因表达数据分析的特点,提出了一种在特征提取过程中嵌入变量选择的方法,并将该方法应用于前列腺癌基因表达数据库中。结果显示,该方法所提取的特征不仅具有良好的判别能力,而且能够在特征提取过程中实现变量选择,从而增加了模型中单个基因对判别癌症的解释意义。

DOI 2d3vp70l49/2193343

作者石玉;李慧敏;兰社云

机构地区不详

出处《郑州师范教育》 2012年4期

关键词基因表达特征提取稀疏癌症分类变量选择

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2012年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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郑州师范教育

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基因表达特征提取稀疏癌症分类变量选择

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