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基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法研究
基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法研究
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摘要
随着科技的发展,手写体数字的识别这一功能在许多的方面都有很多用途,特别是在我们的日常生活中。支持向量机在机器学习方面最主要的优势是在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中具有突出的效果,被广泛用于信息识别中。为了提高手写体数字的识别率,本文提出了一种基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法,实验结果证明基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法有效可行。
DOI
0dpn03nk42/2123293
作者
胡霖
机构地区
不详
出处
《数字通信世界》
2019年1期
关键词
C-支持向量机
手写体数字
识别率
信息识别
分类
[电子电信][通信与信息系统]
出版日期
2019年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
数字通信世界
2019年1期
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