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地震道波形分类方法在储层预测中的应用——以二连盆地白音查干凹陷为例

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摘要目前,用地震属性进行储层预测的方法大体可分为单一参数线性预测法和多参数综合分析法两大类.近年来,多参数的人工神经网络储层预测技术应用较多,但是需要选择合适的样本,并准确提取对砂体厚度反映灵敏的地震属性参数[1].在地质条件复杂的地区,由于储层厚度和岩性在横向上的变化会引起其地震反射特征发生较大变化,因而训练样本非常复杂,网络训练也难以收敛.

DOI ldeyz5k9j3/2014341

作者李治;邓国振;罗凤芝

机构地区不详

出处《中国海上油气（地质）》 2002年5期

关键词地震道波形分类方法储层预测应用二连盆地白音查干凹陷

分类 [石油与天然气工程][油气田开发工程]

出版日期 2002年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国海上油气（地质）

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