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基于深度学习的游行示威视频图像检测方法

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摘要针对海量互联网视频图片和监控视频中游行示威自动检测问题,提出了一种新的检测方法。该方法将游行示威检测问题分解为人群识别、横幅检测、人群密度估计以及联合判别4个步骤。在人群识别、横幅检测和人群密度估计阶段,均采用了具有较高准确度的深度学习算法;在联合判别阶段,利用邻域检测方法判断人群与横幅间关系。试验表明,该方法可对游行示威的视频和图片进行检测,并具有较好的召回率和准确率。

DOI 2d3w5nonj9/1974019

作者丁頠洋;刘格;王贤哲;邵玮炜

机构地区不详

出处《指挥信息系统与技术》 2018年6期

关键词深度学习人群识别横幅检测人群密度估计联合判别

分类 [电子电信][物理电子学]

出版日期 2018年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）