计算机辅助检测对乳腺钙化灶标记的临床意义

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摘要 目的:评价计算机辅助检测(computer-aideddetection,CAD)标记乳腺钙化灶的准确率和灵敏度及其与钙化灶特征的相关性。方法:使用美国GE公司全数字化乳腺X线摄影系统及CAD系统,对经病理证实的45例乳腺X线显示的单纯钙化性病灶进行评价,并探讨单纯钙化性病灶的钙化类型、分布和数量对CAD标记的准确率和灵敏度的影响。结果:CAD标记钙化灶的总体准确率为73.3%(33/45),灵敏度为94.1%(32/34),阳性预测值为76.2%(32/42);CAD标记中间性钙化的准确率(42%,8/19)和灵敏度(88%,7/8)均低于典型恶性钙化灶(均为96%,25/26)。CAD标记的准确率与钙化灶类型和分布特征显著相关(P<0.001),而与钙化灶数量不相关(P>0.05);CAD标记的灵敏度仅与钙化灶数量相关(P<0.05)。结论:应用于全数字化乳腺X线摄影中的CAD系统标记单纯钙化性病灶的准确率及灵敏度均很高,且阳性预测值较高,可在临床工作及乳腺癌筛查中充分利用。
机构地区 不详
出处 《肿瘤影像学》 2018年1期
出版日期 2018年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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