首页 > 《无线互联科技》 > 2018年11期 > 推荐算法在移动订餐系统中的应用研究

推荐算法在移动订餐系统中的应用研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要随着移动端设备的快速发展,手机应用呈爆炸式增长,如何在众多饮食中将用户喜爱的餐饮准确推荐给用户显得尤为重要。针对传统推荐算法中存在的数据稀疏性问题、冷启动问题以及用户评分尺度不同导致的近邻用户寻找不准确的问题,文章提出基于内容的推荐与基于协同过滤的综合推荐算法,摆脱了对显式项目评分的依赖,弱化了数据稀疏问题,可以即时地、精准地为用户推荐符合其喜好的产品。最后能够在移动订餐系统实现商家对用户的个性化推荐。

DOI g4q18y0od8/1843800

作者刘婷

机构地区不详

出处《无线互联科技》 2018年11期

关键词推荐算法协同过滤移动订餐系统

分类 [电子电信][通信与信息系统]

出版日期 2018年11月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1吴承翰. 深度学习在推荐系统算法中的应用研究.政治经济学,2023-12.
2刘华. FP—tree关联规则算法在推荐系统中的应用.职业技术教育学,2015-04.
3赵德祥,安冬冬. 推荐系统主流算法的研究与创新.建筑技术科学,2024-01.
4胡凯. 基于Android平台的移动订餐系统的设计与实现.建筑技术科学,2023-09.
5admin. REW技术在移动CRM系统中的应用研究.自动化与计算机技术,2019-05.
6admin. REW技术在移动CRM系统中的应用研究.自动化与计算机技术,2019-05.
7admin. REW技术在移动CRM系统中的应用研究.自动化与计算机技术,2019-07.
8周宸,刘阳,吕琪. 基于深度学习算法的推荐系统.建筑技术科学,2024-04.
9曹媛媛,南京工程学院. OFDM技术在高速移动通信系统中的应用研究.建筑技术科学,2024-07.
10姜楠;赵杏;狄查美玲;张富彬. 移动农业信息推荐系统设计.教育学,2016-05.

来源期刊

无线互联科技

2018年11期

推荐算法在移动订餐系统中的应用研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

推荐算法在移动订餐系统中的应用研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多