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非负矩阵分解的分布式算法

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摘要提出一种解决大规模非负矩阵分解的分布式算法.非负矩阵分解一直是矩阵分解领域中的热点问题之一,已有一些相关的算法.但是,对于大规模的非负矩阵,至今尚无高效的方法.本文采用近来解决大数据的分布式思想和并行式计算方法,并将它们与传统的矩阵分解算法相结合,提出一种基于并行式计算的分布式网络算法,以此实现大规模的非负矩阵分解问题.实验结果表明,所提出的算法较一般的分布式算法与集中式矩阵分解的算法更加有效和快速.

DOI n49859eqdy/1722859

作者徐富盛;曹飞龙

机构地区不详

出处《中国计量大学学报》 2017年1期

关键词大规模非负矩阵矩阵分解分布式学习算法并行式计算

分类 [机械工程][测试计量技术及仪器]

出版日期 2017年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）