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基于组合灰色神经网络模型的火炮身管烧蚀磨损量预测

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摘要针对火炮身管烧蚀磨损量受多种因素影响,变化趋势复杂,难以通过建立准确的数学模型进行预测的问题,在采用灰色动态模型对身管烧蚀磨损量进行预测的基础上,构造了组合灰色神经网络预测模型进行预测.结果表明,通过组合灰色神经网络模型可以得出较单一模型预测更加准确的预测值,能更好地反映内膛烧蚀磨损量的发展规律.

DOI kd2myqxpj6/1543838

作者易怀军;张相炎;丁传俊;孙明亮

机构地区不详

出处《火炮发射与控制学报》 2015年3期

关键词烧蚀磨损量预测组合灰色神经网络火炮身管

分类 [兵器科学与技术][火炮、自动武器与弹药工程]

出版日期 2015年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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