基于局部区域约束 C-V 模型的植物图像分割-中国期刊网

摘要针对植物图像难以分割的问题，运用了基于局部区域约束C-V方法进行分割的方法，使植物图像的目标与背景分离，并充分利用植物图像颜色先验信息来进一步的分割和修复，以便得到更加准确的目标。

1侯园园;闫灿. 基于改进的C-V水平集模型的肺部轮廓提取算法研究.道路与铁道工程,2013-04.
2胡赛荣;周付根. 基于形变模型Level Set方法的图像分割.临床医学,2003-01.
3陈超;袁春红. 基于多混沌PSO和Snake模型的图像分割算法.高等教育学,2017-09.
4Gou Jie Zhang Chonghong Zhang Liqing Song Yin Wang Lanxi Li Haixia Li Jianjian Meng Yancheng Ma Yizhun Zhang Hengqing. 3 - 43 I-V and C-V Characteristics at Variable Temperatures of High Energy U Ion Irradiated GaN Epi-layers.物理,2012-01.
5张俊;黎明;鲁宇明;杨小芹. 基于BEMD的疲劳断口图像分割.金属材料,2011-02.
6蔡隽;鲍旭东;吴磊;罗立民. 基于活动轮廓模型的彩色白细胞图像自动分割方法研究.生物医学工程,2005-04.
7陈湘,郝宇欣,陈志亮,赵海东. 基于神经网络的图像分割研究.,2022-09.
8 , ,刘晓洁. 基于医疗风险的医学图像分割研究.,2023-04.
9V-高淑珍，王昭苏，张雨菡，李辉，李昊，肖延丽. U-Net模型在医学图像分割中的应用.教育学,2022-11.
10唐耀龙[1],白伟东[2]. v-t图像在板块模型中的应用.教育学,2021-12.

基于局部区域约束 C-V 模型的植物图像分割