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基于高空间分辨率遥感数据建立典型地物分类数据库

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摘要典型地物数据库是通过计算机自动分类来识别地物信息的。然而传统的以中低空间分辨率遥感数据建立的典型地物数据库由于同物异谱,同谱异物,单一指标信息等原因无法很好地区分相近目标。因此本文利用WorldView数据为典型地物影像建立数据库,可以加大遥感影像中的信息量,同时拟采用非监督分类、聚类分析的方法,以及多种指标信息对地物进行分类（如纹理信息、光谱信息等）,可显著地提高识别精度,有助于更加快速、精确的识别地物类型,从而实现对地物的分类,增强遥感图像的识别,提高最终的地物分类精度以及此实验的分类效率与工作效率的提高,有着十分重要的现实意义。

DOI ojn2z8gmjr/1444361

作者耿林;张蓉鑫;张舒婷;青薇;李师宇

机构地区不详

出处《林业科技情报》 2014年3期

关键词 ENVI 高空间分辨率遥感数据遥感图像监督分类非监督分类聚类

分类 [农业科学][林学]

出版日期 2014年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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