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燃料成分分析及基于LS-SVM对锅炉效率的预测

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摘要利用回归分析的方法,根据实验数据,拟合出灰分,挥发分,全硫与发热量之间的线性系数,确定成分相关性。基于最小二乘支持向量机（leastsquare-spportvectormachine,LS-SVM）建立了电站锅炉能源消耗及排放模型,实现了对排烟温度、飞灰含碳质量分数等模型参数的软测量以及对锅炉效率的预测。

DOI pd5m22krj7/1326571

作者李艳;奚溪;徐菲菲;梅宁

机构地区不详

出处《热科学与技术》 2014年1期

关键词回归分析最小二乘支持向量机锅炉效率

分类 [动力工程及工程热物理][热能工程]

出版日期 2014年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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热科学与技术

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回归分析最小二乘支持向量机锅炉效率

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