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基于IPSO和BPNN的网络安全态势预测

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摘要网络安全状态数据具有数据量大、特征数目繁多以及连续型属性多等特点.态势预测问题可转化为海量数据的预测问题.以网络安全态势研究为应用背景,提出了一种基于改进的粒子群优化算法来优化反向传播神经网络的态势预测模型.利用IPSO内在的隐并行性和很好的全局寻优能力对BP网络的权值和阈值进行优化并建立预测模型对网络安全态势进行预测.仿真实验证明其改善了传统BP网络在预测应用中的不足,有效提高了态势预测的精准度.

DOI rdxxkzk5dl/1291901

作者吴拥民;李冬银

机构地区不详

出处《闽江学院学报》 2013年5期

关键词网络安全态势感知粒子群优化算法反向传播神经网络态势预测

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2013年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

闽江学院学报

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网络安全态势感知粒子群优化算法反向传播神经网络态势预测

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