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基于改进粗糙集和NSCT的红外遥感图像增强

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摘要提出了一种基于改进粗糙集和NSCT的红外遥感图像增强方法。该方法首先利用NSCT对图像进行分解，得到多层多方向子带系数；然后根据相邻尺度和不同方向的子带中图像噪声、脆弱边缘等不同成分的系数分布，使用粗糙集对其进行分块，并制定合理的决策规则；再通过集合运算对系数中不同子块采用不同的处理方法，一方面抑制噪声，另一方面保护图像中的脆弱边缘结构，并采用增强函数对其进行不同程度的增强；最后对处理过的NSCT系数进行重构，获得增强后的红外图像。实验表明，该算法相对于其他传统红外遥感图像增强算法具有较好效果。

DOI wjvzow8nd7/1206450

作者王琪;徐川;路祥宇

机构地区不详

出处《地理空间信息》 2013年1期

关键词红外遥感图像粗糙集图像增强 NSCT 模糊梯度

分类 [天文地球][测绘科学与技术]

出版日期 2013年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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