简介：基于鲁中地区8个气象站1999—2015年逐分钟降水数据,分析15个历时年最大降水变化特征。结果表明：鲁中地区年最大降水强度由短历时向长历时递减,短历时和长历时年最大降水量分别达特大暴雨和暴雨级别的年份最多;南部山区沂源和北部高青平原多数历时年最大降水强度随时间呈减少趋势,其他地区5~15min历时随时间呈增加趋势,其他历时多数呈减少趋势;各历时多年平均最大降水强度大值均在西南部山区,山区各历时降水强度高于其他地区,年最大降水强度空间差异由短历时向长历时缩小;多数地区各历时年最大降水最早出现在5、6月,最晚出现在8、9月,最多出现在7、8月,南部山区沂源和北部高青平原年各历时最大降水出现日期随时间呈提前趋势,其他地区变化趋势不显著;短历时年最大降水最易从傍晚开始,随着历时的增加,开始时间由傍晚向上半夜推迟,南部山区沂源各历时年最大降水最多开始于凌晨和上午,而北部高青平原最多开始于下半夜和凌晨,其他地区短历时年最大降水最多开始于下午和傍晚,长历时最多开始于夜间和凌晨。

简介：针对2016年12月16-21日华北黄淮及周边地区的重度霾过程开展了诊断分析,发现全球、区域大气环流异常和局地气象条件是此次重度霾形成的重要原因之一。在此次过程中,受重度霾影响的面积为71×10-4km-2,霾持续时间达到6d,过程最高小时细颗粒物（PM2.5）浓度超过1100μg/m-3。东大西洋/西俄罗斯和西太平洋波列（中高层）和北极涛动（近地面）均表现为显著的正位相型分布,综合调控了华北黄淮局地的环流场和气象条件,有利于霾的发生。华北、黄淮上空的异常反气旋能够有效抑制垂直运动,减弱水平风速。与之对应,近地面层为明显的弱低压区和偏南暖湿气流。从局地气象条件看,地面小风速、高湿度以及浅薄的边界层是促使本次重度霾发生的重要因子。

简介：~~

简介：~~

简介：

简介：波场重构反演是一种改进的全波形反演理论。该反演方法通过将波动方程引入目标函数中拓宽了解的寻找空间，通过重构真实波场来计算模型梯度，大大提高了计算效率的同时还减弱了局部极小值的影响。但目前该理论基本在频率域进行，而频率域反演对计算内存的需求太高，并且很难应用到实际生产中。因此，本文将波场重构反演拓展到时间域，推导了时间域波场重构的增广方程，结合模型试算结果对波场重构的模型梯度进行了修改。数值实验表明，时间域波场重构反演准确性较高并且对低频信息具有良好的重建能力。

简介：

简介：

简介：应用时间序列分析方法建立滑坡位移AIkIMA预报模型。采用差分平稳，自回归AR模型和移动平均MA模型对滑坡位移进行预测，得到了该滑坡监测点TP1的预报模型为AIkIMA（2,2，1），然后分析对比实测与预测位移一时间曲线之间的关系。计算结果能够较好地体现出滑坡在外界诱发因素作用下位移的发展变化趋势，说明所建滑坡位移预测预报模型效果较好，在滑坡位移预测中是有效可行的。

简介：

简介：针对2014年7月18日12时至2014年7月19日12时＂威马逊＂台风先后3次在中国华南沿海地区（海南、广东、广西）登陆所带来的暴雨过程,以中国气象局提供的地面观测站点数据作为参考,使用标准化偏差（NB）、相关系数（CC）、均方根误差（RMSE）、命中率（POD）、误报率（FAR）和关键成功率（CSI）等评价指标,对基于2种不同国际主流卫星降水反演算法GSMaP和IMERG的5套高分辨率遥感降水产品进行了小时尺度上的精度验证与分析。结果表明：遥感降水产品在暴雨事件中均表现出不同程度的低估,但地面校正算法较好地修正了遥感降水产品与地面观测数据间的整体偏差[GSMaP_GAUGE（-6.8%）,IMERG_CAL（-0.5%）];遥感降水产品的误差主要来自大于100mm的强降水,降水量超过100mm时,5套产品的误报率（FAR）整体呈现上升趋势,命中率（POD）和关键成功率（CSI）呈现下降趋势;由于校正算法的数据来源是低时空分辨率的地面观测数据,校正后的遥感降水产品也在一定程度上丢失了高分辨率下捕捉到的降水变异特征。

简介：利用2001年和2011年相同的347块湿地斑块的野外调查和遥感影像数据,采用3S技术和景观动态定量化研究方法,对新疆南疆和北疆湿地景观格局及其动态进行了定量分析。研究结果表明,南疆湿地面积大于北疆;北疆湿地的分布结构呈较均衡分布;南疆湿地的分布结构呈非均衡分布,北疆的湿地破碎化程度小于南疆;在北疆,在所有湿地类型中,季节性淡水湖的分布面积最大,季节性咸水湖的分布面积最小;在南疆,也是季节性淡水湖的分布面积最大,森林沼泽的分布面积最小。与2001年相比,2011年,在北疆,季节性淡水湖面积减幅最大,在南疆,永久性淡水湖面积减幅最大;全新疆的湿地面积减少了7.47%,其中,北疆的湿地面积增加了2.31%;南疆的湿地面积减少了12.40%。

简介：地震波场正演模拟是地震资料处理、解释中最为重要的技术之一。地震波场正演模拟在大时间步长、长时程的波场延拓中,存在计算不稳定的问题。本文基于声波方程的Hamilton表述,在波动方程求解中用辛差分格式进行时间网格离散,用傅里叶有限差分进行空间网格离散,提出一种新的保结构地震波场正演模拟方法一辛格式傅里叶有限差分法,在保证计算精度的同时提高计算的稳定性。利用声学近似处理空间-波数混合域的积分算子,将该方法推广至各向异性介质。给出各向同性和各向异性条件下的地震正演模拟的计算流程,并将本文方法用于BP盐丘、BPTTI等模型的波场正演模拟。数值算例表明本文开发的方法适用于速度变化剧烈的复杂介质地震波场正演模拟,计算精度高,数值频散小,在各向异性介质正演中能够有效避免qSV波残余,在大时间步长的迭代计算中稳定性好。本文为在辛算法的框架下实现高精度地震正演模拟提供了一种新的选择。

简介：地震应急是减轻地震灾害的重要途径之一。地震应急工作具有时间紧迫、事关重大的特点。2017年8月8日四川九寨沟Ms7．0级地震发生后，为快速、准确地提供地震引发的滑坡灾害分布，本研究基于震后第一天获取到的高分辨率遥感影像（高分二号卫星影像、北京二号卫星影像），通过人工目视解译的方法初步建立了四川九寨沟地震滑坡编目。结果表明，该地震至少触发了622处同震滑坡，分布在沿使用影像边界框定的面积为3919km2的区域内。本研究还利用这个地震滑坡编目，统计了九寨沟地震滑坡数量和滑坡点密度（LND）与地形（坡度、坡向）、地震（地震烈度、震中距）等因素的关系。结果表明九寨沟地震滑坡多发生在坡度为20°-50°的区域内，滑坡的易发性随着坡度的增加而增加。受地震波传播方向的影响，E、SE向是地震滑坡较易发生的坡向。滑坡的易发程度和地震烈度呈正相关，即随着烈度的增大，滑坡易发性增大。滑坡易发性还随着震中距增加而降低，这是由于地震波能量随震中距的增加而衰减导致的。

简介：针对高分影像阴影检测精度易受水体、偏蓝色地物影响的问题，结合GF-1影像自身特点，提出一种集主成分变换、图像特征计算、逻辑非运算和形态学闭运算于一体的阴影检测方法。对GF-1影像多光谱数据、全色数据进行正射校正和信息融合，可实现光谱与分辨率信息的最大化利用，并最大程度地突出阴影信息，增大阴影与其他地物的差异。其次，建立基于主成分变换的阴影检测方法PC1/NIR和图像特征计算Rg_nir，得到初始阴影信息和水体信息；用初始阴影信息与水体信息作逻辑非运算，剔除水体，并利用形态学闭运算使得阴影区域更加连续、饱满。实验表明，该方法既能准确地检测出GF-1影像中的阴影信息，又能有效削弱水体、偏蓝色等地物的影响。

简介：

简介：本文对地震史料进行重新解读，核查了788年湖北房县西北地震事件。应用历史地震与现代地震分析方法，评估了震中及周围地区的地震烈度，结合所在区域当时的地理、政治、经济、农业等特点，修正了该地震的相关参数：主震时间为788年2月16日，震级为Ms63/4级，震中位置为竹山擂鼓台（32°23′N，109°52′E）。

简介：自2000年以来,渤海海域每年都有赤潮发生,这往往使渤海沿海水域受其影响.卫星遥感技术和海洋水色观测卫星图像,已经成功地用于识别和观测赤潮的发生、发展和消亡.然而,由于研究的水体、使用的遥感数据和建模方法都各不相同,因此需针对渤海海域的水体特点建立特定的赤潮反演模型.本文利用MODIS光谱反射率数据和渤海海域实测叶绿素a浓度进行了相关分析,选择表达式（B10-B8）/（B13-B8）作为渤海海域赤潮反演的指标,相关系数达到0.7815,呈现显著相关结果.研究发现2014年渤海海域赤潮灾害的时空分布特征较为明显.其中渤海海域赤潮大规模爆发的主要原因归结于其半封闭型的地理形态导致的水交换不畅和沿岸径流的大量陆源物质输入,河流输入是陆源污染入海的主要来源.然后,本文利用云覆盖较少的GOCI遥感数据,建立了-个改进型赤潮指数的赤潮反演模型,并且证明了在浑浊水域中描述赤潮的有效性.2014年5月15日、26日和30日的每小时RI图像在-天中呈现出基本-致的赤潮变化,并且-天中渤海海域的赤潮面积变化非常明显,赤潮藻类优势种的垂直迁移可能是导致赤潮表面表达短期变化的主要原因.

简介：2016年2月2日,青海省科协副主席马玉及学会部领导一行到中国大气本底基准观象台慰问看望德力格尔团队全体科研人员并与他们座谈.省气象局副局长许维俊和气象学会秘书处负责人参加了座谈会.

简介：利用甘肃省定西地区岷县、临洮和华家岭3个站点的气温数据,应用线性趋势拟合等方法,基于10个气温指数,研究了1955—2016年定西地区极端气温变化趋势和特征。结果表明,霜冻日数、结冰日数、冷日日数和冷夜日数4个指数呈下降趋势,而极端最高气温、极端最低气温、夏日日数、热夜日数、冷日日数和冷夜日数6个指数均呈上升趋势。气温变化的第一主周期为30a,第二主周期为17a。夏日日数、热夜日数、暖日日数和暖夜日数的变化在气温总体变化中起主要作用。极端最低气温与霜冻日数、冷日日数、冷夜日数显著相关,极端最高气温与夏日日数、暖日日数、暖夜日数显著相关,暖夜日数与霜冻日数也具有较高的相关性。气温指数突变大多发生在1993—1999年。