人工智能应用于信息通信领域面临的挑战

人工智能应用于信息通信领域面临的挑战

杜尧

国防科技大学信息通信学院 武汉430030

摘要：本文立足于人工智能应用于信息通信领域的现状，有针对性的提出人工智能应用于信息通信领域面临的挑战，主要包括：技术瓶颈与算法不足、数据安全与隐私保护问题、社会接受度与人性化设计的问题，以期更好的发挥人工智能在信息通信领域应有的作用。

关键词：人工智能；信息通信；挑战

在科学技术的不断发展下，人工智能在人们的日常生活中已经随处可见了，作为一种科学技术发展下产生的新兴技术，在人们日常生活中的渗透也越来越深入，对于整个社会的发展都具有很大的影响。就比如在人工智能在通信领域领域的使用在不断提高，其发展的潜力也是巨大的，随着人工智能在通信领域的不断深入发展，将会对社会的发展带来更加多的新机遇和新挑战。

一、技术瓶颈与算法不足

将人工智能应用到信息通信领域里有很大的优势，但同时也面临着许多的挑战第一个挑战便是人工智能的技术与算法目前还不够成熟，整体上的发展还面临着一定的瓶颈与阻碍。首先就是技术方面遇到的瓶颈，人工智能在运用到通信领域时，在软件和硬件方面都有着一定的限制因素的存在。人工智能在投入到信息通信领域时需要以最基础的计算资源来保障整个运算过程和训练过程的进行，但在一定程度上，相应的计算资源是有限的，在人工智能面对一些较为复杂的数据时其技术不足以支撑其运算的进行，速度慢、消耗时间长，因此就无法对数据进行高效高速的运算，无法为信息通信提供一个高效的技术支撑。同时技术上的问题还体现在信息资源的存储和传输上，不够充足的信息存储与传输使得人工智能在进行信息和数据处理时效率得不到提升。其次是人工智能在应用到信息通信领域时存在算法不足的问题，这导致人工智能在面对一些复杂的信息和数据模型时效率不高。在人工智能的运行过程中，对于模型的设计与优化都是极为复杂的，就当前的算法技术来看，人工智能模型还无法对一些较为复杂的语言进行处理，一些在生活中具有复杂意义的语言在进入人工智能分析时具备困难，会产生语义歧义和上下文理解不连贯等类似的问题。而且人工智能在应用到信息通信领域时还需要以精确的处理速度和处理性能来对大数据模型进行处理，这些挑战都需要人工智能从以下几方面来应对：首先是突破技术瓶颈的限制，可以通过提升一定的硬件设施的性能、改善人工智能运行系统的计算能力和计算效能，在处理器和储存设备这些硬件设施的性能上面进行提升，使得数据信息计算和传输的速率不断提高。在算法方面可以采用一些较为深度的算法学习和网络结构，不断研究创新，使得算法技术不断提升，对信息和数据的处理能力更加高效，使得人工智能在信息通信领域的投入更加有效、应用范围和使用广度得到拓展。

二、数据安全与隐私保护问题

将人工智能应用到信息通信领域的第二个隐患便是数据安全与隐私问题无法得到根本性的保障。在信息时代飞速的发展之下，人工智能在各个环节都需要对信息进行收集、存储、分析，这些过程中对信息采用的是撒网式的收集和分析，这就使得人们被收集到的信息是大量的，用户的信息安全与隐私安全也就无法得到保证，信息安全和隐私安全保护面临着极大的考验与严峻的挑战。而人工智能想要在信息通信领域发挥作用，对于信息的收集分析是不可避免的过程，人工智能需要运用这些数据来进行自身算法的学习与训练，所以如何做到有效保证信息的安全性是尤为重要的。可以从以下几方面来对信息进行保护：一是对应用进行技术加密，这种保密方式可以有效保证数据在被运作的过程中得到安全保证，防止了别有用心之人在信息进行收集分析的过程中，对信息数据进行盗取。还可以将身份认证机制使用到保护数据的过程中，通过信息识别来确定接触到数据的人员，防止他人冒用窃取信息。同时还需要在数据的备份上做好工作，防止数据丢失之后对整个数据系统形成影响。二是对用户的隐私进行保护。人工智能在运行的过程中必须以用户个人信息和一些用户数据为基础，在此基础上根据用户的行为习惯来为用户提供进一步个性化服务。因此在获取用户信息的这个过程中，必须对用户的数据安全和隐私保护做到安全保护，方式用户的隐私被泄露。在收集信息时可以通过技术的处理过滤，只收集人工智能运行需要的数据，并对数据进行保护，在收集过程中必须要与用户达成一致，在签订用户数据收集协议的基础上要明确的告知用户关于信息使用的一切，让用户对是否同意信息的收集做出选择。另外也要对人工智能运行背后的工作人员以及人工智能整个行业进行更加严格的监督管理，建立健全的数据治理机制和管理监督体制可以有效保证数据在投入使用的过程中合理、合规、合法，在进行大量的数据收集与处理的过程中安全使用。这一方面可以建立相应的监督和审查机构，定时定量对信息安全进行审查，对人工智能使用过程中出现的数据隐私泄露问题及时改正，争取在后续的信息安全保护工作中做到有则改之无则加勉。还可以通过加强与国际之间的合作来实现信息的共享与合作，在以下跨境信息泄露与隐私保护中相互合作。除此之外还可以加强对用户的安全意识的宣传，让用户了解信息在被同意收集之后面临的一些风险，提高用户个人的信息数据保护意识与安全意识。

三、社会接受度与人性化设计的问题

面临的最后一个挑战就是存在着一定的社会接受度与人性化设计的问题。随着人工智能在信息通信领域越来越多的使用，很多方面的设计都在朝着网络化、科技化发展，这对于熟悉网络操作的年轻人来说是便捷的，但对于一些来年人来说，他们并不熟练于电子设备的使用，因此也就面临着社会接受度和人性化设计的问题。首先是人工智能虽然具有很大程度上的便捷度和便利度，但作为新生事物，人们对其发展的方向和趋势是不清楚的，这种未知性会使得部分人们对人工智能产生抵触甚至恐惧情绪。这就要求从多方面入手来提高人工智能在社会中以及人们心中的接受度。例如加强宣传，向人们普及人工智能的常识，使人们对人工智能有一个最基本的了解；在进行人工智能系统的开发过程中更加注重人性化的设计，将用户的需求考虑到设计中。其次就是在人性化的设计中可以在用户使用的界面以及一些交互应用的界面更加温情化，给用户一种自然流畅的使用感受，是用户的使用满意度逐步增强。

四、结语

虽然人工智能目前在信息通信领域的使用已经在不断加强，并且取得了一定的成果，但是上述这些挑战所具有的复杂性和不确定性都会给人工智能后续的发展带来一定的风险和难度，所以人工智能在发展过程中就需要解决技术瓶颈、算法不足、信息隐私安全危险等各种各样的问题。当克服了这些问题之后，人工智能在信息通信领域的使用潜力将会更大，通过各个层面的努力与改变，会助力人工智能在信息通信领域发挥更加大的优势。

参考文献

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