简介：摘要：人工智能技术在企业档案管理中具有广泛的应用潜力，可以提高效率、减少成本、改善用户体验，并为决策提供更可靠的依据。数据挖掘和信息提取技术可以帮助企业发现隐藏的知识和模式，支持决策和战略规划。图像识别和处理技术能够对档案中的图像内容进行分析和处理，实现智能化的图像分类、检索和质量管理。增强现实技术可以将虚拟信息与现实世界融合，创造出更直观、沉浸式的档案展示和操作体验。本文主要分析人工智能技术在企业档案管理中的应用。

简介：摘要：档案管理中涉及的数据信息对企业的内部工作、业务活动都有着一定的影响，单纯依赖于档案管理人员想要实现对数据信息的有效管理、筛选和保存保管有较高的难度，并且容易对档案管理人员造成较大的工作压力，导致在档案管理工作中出现失误的概率大幅提升。为做好对这一情况的调整，促进档案管理工作的合理优化，本文就人工智能技术在企业档案管理中的应用进行探讨，充分运用人工智能技术的作用，提升企业处理档案管理工作的水平。

简介：摘要：人工智能生成物能否被认定为作品而受到著作权法的保护已经成为当下无法回避的现实问题。人工智能生成物是应用算法的结果，人工智能生成内容的过程不存在智力发挥的空间，不属于著作权法上的“创作”。认为人工智能生成物在客观形式上满足作品独创性的要求即可被认定为作品的观点违背了著作权法的立法目的。人工智能技术与产业的发展有其独特的商业生态与营利模式，无需著作权法为其提供激励。使人工智能生成物进入公有领域不会抑制创作积极性，反而有利于激发人类的创作潜能与动力。将人工智能生成物认定为著作权法上的作品，既不可行也不必要。

简介：摘要：本文通过综合分析我国大数据与人工智能技术的发展态势，探讨了其对经济、社会和科技领域的深远影响。首先，我们对我国大数据和人工智能技术的基本概念进行了阐述，并回顾了其发展历程。其次，我们介绍了我国大数据与人工智能技术在各个领域的应用与研究现状，包括金融、医疗、交通等。然后，我们分析了我国大数据与人工智能技术发展的优势和挑战，并提出了一些促进其发展的政策建议。最后，我们展望了未来我国大数据与人工智能技术的发展趋势，认为我国将进一步加强研究与创新，推动人工智能与大数据的融合应用，并促进其在产业升级和社会进步中发挥更重要的作用。本文的研究对于了解我国大数据与人工智能技术发展的态势，把握其对经济和社会的影响具有重要的参考价值。

简介：摘要：本文主要探讨了人工智能在高校资产管理中的应用及挑战。随着时代的发展，高校资产管理日益复杂，传统的管理方式已经难以满足需求。人工智能作为一种新兴技术，为高校资产管理带来了许多新的机遇和挑战。本文首先介绍了人工智能在高校资产管理中的应用领域，包括资产清查、预测分析、风险管理等方面。其次，分析了人工智能在高校资产管理中所面临的挑战，包括数据安全、人才培养等方面。最后，提出了一些解决方案，包括加强数据安全保护、培养人工智能人才等，以期为高校资产管理的创新提供参考。

简介：摘要：人工智能（AI）通过个性化广告、客户细分、聊天机器人和推荐系统等应用，彻底改变了营销方式。人工智能可以实现定向广告、动态广告优化，以及针对定制活动的预测分析，它为聊天机器人提供客户支持并自动执行重复任务，人工智能驱动的推荐系统增强了交叉销售和追加销售。然而，还要关注一些挑战，包括数据隐私问题、监管合规性以及对人工智能专业知识与人才的需求。

简介：摘要

简介：摘要：现阶段，随着人工智能技术的不断发展，会计领域中一些重复性和程序性的基础核算工作已由财务机器人完成。财务机器人的出现使得财务人员摆脱了烦琐的会计基础工作，为财务会计向管理会计的顺利转型创造了有利的环境。在当今时代，企业期望财务人员能够更深入地参与到企业的日常运作和重大决策中，为企业提供有实质性帮助的财务意见，以帮助实现企业的战略目标。财务会计转型为管理会计，不仅是时代的召唤，更是企业在当前市场环境下取得战略优势和持续发展的核心策略，值得企业进行深入的研究和探讨。

简介：

简介：摘要：本文主要探讨了基于大数据和人工智能的战略决策优化策略。文章首先对大数据和人工智能在战略决策中的作用进行了阐述，然后针对二者在战略决策中的整合策略进行了探讨，并结合主要挑战提出了应对方案，以期促进战略决策的不断优化，进一步强化先进技术对战略决策的服务效能。

简介：摘要：人工智能技术的迅猛发展正深刻改变着各行各业的运营模式，会计行业亦不例外。传统财务会计的职能与角色在新的时代背景下显得愈发局限，难以满足现代企业对于价值创造与战略管理的深层次需求。因此，财务会计向管理会计的转型成为了一个不可回避的趋势。本文从会计职能的更新出发，探讨了转型的驱动因素，并提出了相应的转型策略，以期为会计行业的未来发展提供参考。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，传统财务会计面临严峻挑战，其单一的数据处理方式已难以满足企业复杂多变的管理需求。研究背景在于探讨如何通过人工智能技术促进财务会计向管理会计的转型，以应对信息时代对企业财务管理的新要求。研究目的在于分析转型的动因、挑战及策略，提出有效整合人工智能技术与财务管理的方法，提升企业决策效率和管理水平，推动企业财务管理模式的创新与发展。

简介：摘要：随着科技的快速发展，互联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术也被广泛的应用到事业单位的会计工作的开展过程中，让会计工作开始从信息化向智能化方向发展，提升了会计工作开展水平的同时，也为会计工作的发展带来了新的挑战。因此，本文通过对会计信息化到智能化发展趋势的分析，深入探究了事业单位信息化到智能化发展中存在的问题，并且提出了会计信息化到智能化发展的策略。

简介：摘要：借助人工智能技术对企业各项重要财务管理流程实施智能化管理，有效提高企业财务管理水平的同时降低企业成本。本文分析了煤炭企业财务智能化建设中存在的不足之处，并提出了有针对性的对策建议。

简介：摘要：近年来，随着社会建设的不断发展，我国经济发展迅速，科学技术也在不断地进步和发展。人工智能时代的到来给企业的发展带来新的机遇及挑战，同时也对会计工作提出了新的要求。管理会计作为会计的一个新领域，正迎来蓬勃发展的好时期。在人工智能和大数据的背景下，企业需要转变观念，积极提高财务管理水平，进一步优化财务管理体系，为提高企业的竞争力、可持续发展力提供动力。本文从分析管理会计和财务会计的异同出发，阐述了新时代下企业从财务会计向管理会计进行转型的现实意义。针对转型过程中企业可能会面临的困境，提出了相应的策略，以期为人工智能时代下的会计转型提供参考。

简介：摘要: 人工智能在会计与财务管理领域的应用非常广泛，其中包括自动化数据处理和分类、预测和决策支持、欺诈检测和安全性等方面。尽管面临技术挑战、人力资源管理和法规伦理问题等障碍，但企业通过加强技术和人才储备、优化组织结构和人力资源管理，并制定相关法规和伦理准则，可以确保人工智能的健康发展。因此，人工智能在会计与财务管理领域的应用具有巨大的潜力和发展前景。

简介：

简介：摘要：随着人工智能在各领域的全面普及以及市场竞争的加剧，企业迫切需要通过应用管理会计来提高自身的管理水平和决策能力；另一方面，人工智能已代替人工完成繁杂、重复的基础财务工作，并自动收集和存储大量业财数据，使得大量财务人员能有更多时间和精力，通过利用、分析业财数据，转型参与到企业管理与决策之中，并为之提供有价值的信息。基于此，本文详细分析了人工智能环境下财务会计向管理会计的转型策略。

简介：摘要：在大数据时代，人力资源管理部门想要获得质量与效率的提升，就必须加强对先进技术的应用。基于此，本文从两方面分析了人工智能技术对单位人力资源管理工作的影响，指出单位的人力资源部门应正确看待人工智能技术。随后立足于应用对策，提出两条实施策略，以期能为人力资源管理部门探索应用人工智能技术模式提供参考价值。

简介：摘要：近年来，我国会计法规逐步健全，会计理论日渐完善，会计准则持续国际趋同，在继承与发展中取得了新的进展，主要表现在:在会计结算方面，走向标准化、国际化和信息化;在会计控制方面，走向体系控制、政策控制及内部控制;在会计学科方面，走向综合化及详细化。但其中大部分集中在为外部会计信息用户服务上，对内部管理和决策的支持不足，人工智能技术的不断突破，使得财务工作越来越数据化、信息化、智能化，财务与人工智能的融合发展是大势所趋，管理会计必将成为未来会计职业发展的核心方向。